人工知能（AI）を処理するための8つのガイドライン

BVDWは、人工知能（AI）を処理するための8つのガイドラインをリリースしました。これらのガイドラインは、デジタル倫理、労働市場の課題、政治や社会とのビジネスコミュニケーションなどの問題に対処します。

人工知能の重要性が高まり、それが社会、経済、そして政治に与える影響を考慮して、連邦デジタル経済協会（BVDW）は、人工知能を扱うための8つのガイドラインに合意しました。このガイドは、さまざまな団体の代表者で構成される「人工知能エキスパートグループ」によって作成されました。

人工知能は経済的競争要因です。しかし、最前線では、それはもはやAIの技術的な可能性だけではありません。我々はより包括的な方法で開発問題に取り組むことを切望しています。 BVDWの副社長Marco Zingler氏は、焦点は人工知能ができることだけではなく、すべきではないことにあると説明した。したがって、デジタル業界は社会、ビジネス、および政治を含む見通し内でのコミュニケーションに努めます。

BVDW副会長は、「世界的な競争力を維持するためには、欧州のデジタル経済は閉鎖的に行動しなければならない」と述べた。

8ガイドの詳細：
人工知能は重要な技術としての経済的競争要因であり、デジタル産業は新しいビジネスモデルを開発するために人工知能を巻き込むでしょう。そのためには、デジタルエコノミーの企業がAIの特定のアプリケーション分野を決定する必要があります。

2. KIは社会問題を解決するのを助けます - デジタル経済はこの必要な談話に付随してそして緩和するでしょう。そのためには、経済的、政治的、社会的同等性を含める必要があります。

3.ヨーロッパのデジタル経済は、遅れを取らないようにまとまりがある必要があります - 人工知能の実装には、ヨーロッパの考え方が必要です。 EUが十分に行動するためには、ドイツはEUの強力な加盟国にならなければなりません。

4.市民の自治と自由は信頼を築くことによって確保されなければならず、デジタルエコノミーはデータ駆動型モデルを調整する義務があると信じています。したがって、どのデータが意図したAIによって使用されているかが明確でなければなりません。

5.人工知能は経済を弱体化させる可能性があります - 基本的な倫理的問題を明確にすることは、そのブレークスルーのための重要な前提条件です。これには社会全体のための明確なガイドラインが必要です。

6.人工知能の飛躍的進歩は雇用市場を変えます - デジタル経済は人工知能を使って労働市場に新たな雇用を創出します。これには労働市場におけるより大きな柔軟性が必要です。

7.ドイツとヨーロッパでの資格のあるAIエキスパートの育成は最優先事項です - デジタルエコノミーは条件とその貢献にマッチします。さらに、既存のトレーニングや継続教育の機会を調整して、それらをより柔軟にする必要があります。

8.データが人工知能の背後にある原動力 - デジタル経済は、人工知能を広範囲に実装するための適切な規制の枠組みを提供することを約束しています。 AIが突破するのを助けるためにデータを利用可能にするためにデータタンクを開く必要があります。

KI - 2019テーマ

しかし最も重要なことは、協会の人工知能ガイドラインに従って基本的な倫理的問題を明確にすることは技術的な進歩のために必要な前提条件です。 Zingler氏は、次のように説明しています。「これには信頼が必要です。これは、透明性と継続的な教育によってのみ達成されます。特に、労働市場は劇的に変化すると予想されます - 業界として、私たちは失業を補償し適切な人工知能スキルを確立するために新しい仕事ファイルを作成する責任があります。結局のところ、適切な規制の枠組みで可能であれば、KIはドイツで、例えば工業生産プロセスで効率化の大きな可能性を提供します。私たちのガイドラインに従って、私たちはデジタルエコノミーに重要な方向性を与えます。

AIは今年のデジタル経済と同じで、他の開発はありません - BVDWメンバーの調査、今年の傾向は示しています：デジタル業界の最も影響力のあるテーマで2019年までのKIはそうです。 「多くの議論で、AIは純粋な自動化と混同されています」とZingler氏は言います。しかし、これはこの開発の可能性を満たしていません。ソフトウェアのような人間の意思決定を通して模倣する実際の能力はシフトです。 「AIがいくつかのビジネスモデルや社会生活に影響を与える、かなり基本的な技術革新であるのはこのためです。

この記事はAllicdata Electronics Limitedからのものです。